Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2586 · UNIT ID 1060530680
JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward (2025)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.0256
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.04
RETENTION
62.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
40
OWNER ★
628

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY1.863.99-2.14ABOVE 13%
RETENTION62.2%17.1%+45.1 PPABOVE 99%
FORKS390-86ABOVE 1%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%