Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9458 · UNIT ID 1344766430
jsdhwfmax/EvalForge
Evaluator-neutral AI evaluation evidence, baseline regression gates, and JSON, JUnit, and SARIF reports for CI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.071
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
69% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.47
ACCEL
+0.50
RETENTION
46.3%
PEAK 2026-09-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
3
OWNER ★
199

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jsdhwfmax/EvalForge собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.071 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY4.473.80+0.67ABOVE 56%
RETENTION46.3%25.0%+21.3 PPABOVE 86%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 94%