Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #795 · UNIT ID 1172197625
Justin0504/Aegis
Runtime policy enforcement for AI agents. Cryptographic audit trail, human-in-the-loop approvals, kill switch. Zero code changes.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0551
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
50
OWNER ★
612

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Justin0504/Aegis собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.0551 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 64%
RETENTION46.2%44.1%+2.0 PPABOVE 51%
FORKS42324-282ABOVE 18%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 88%