Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7712 · UNIT ID 1089324287
K-Dense-AI/agentic-data-scientist
An end-to-end Data Scientist
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000212
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.50
ACCEL
+0.31
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 28.6% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,738
FOLLOWERS
1,456
OWNER ★
44,129

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

K-Dense-AI/agentic-data-scientist собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,738. Это даёт surprise-индекс 0.000212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.503.67-1.17ABOVE 32%
RETENTION59.1%24.6%+34.5 PPABOVE 96%
FORKS119115+4ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%