Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5204 · UNIT ID 1089324287
K-Dense-AI/agentic-data-scientist
An end-to-end Data Scientist
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00136
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-8.00
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 66.7% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,738
FOLLOWERS
1,456
OWNER ★
44,129

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

K-Dense-AI/agentic-data-scientist собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,738. Это даёт surprise-индекс 0.00136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION59.1%45.5%+13.6 PPABOVE 65%
FORKS119340-220ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%