Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5148 · UNIT ID 1102157650
karpathy/llm-council
LLM Council works together to answer your hardest questions
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000251
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
64.73
ACCEL
-0.80
RETENTION
59.6%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,942 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
257,968
FOLLOWERS
210,160
OWNER ★
478,079

Engagement Signals

FORKS
4,095
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,942 / 1,942 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/llm-council собрал 1,942 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,160 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,968. Это даёт surprise-индекс 0.000251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY64.734.23+60.50ABOVE 96%
RETENTION59.6%29.4%+30.2 PPABOVE 94%
FORKS4,09592+4,003ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%