Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8241 · UNIT ID 1102157650
karpathy/llm-council
LLM Council works together to answer your hardest questions
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000122
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.80
ACCEL
-0.67
RETENTION
25.1%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 41.7% · 984 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,974
FOLLOWERS
219,230
OWNER ★
489,418

Engagement Signals

FORKS
4,309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 984 / 984 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/llm-council собрал 984 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,974. Это даёт surprise-индекс 0.000122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY32.803.67+29.13ABOVE 94%
RETENTION25.1%24.6%+0.5 PPABOVE 51%
FORKS4,309115+4,194ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%