Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9069 · UNIT ID 1102157650
karpathy/llm-council
LLM Council works together to answer your hardest questions
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000202
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-2.46
RETENTION
7.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 40.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
276,441
FOLLOWERS
226,573
OWNER ★
498,682

Engagement Signals

FORKS
4,420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/llm-council собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226,573 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 276,441. Это даёт surprise-индекс 0.0000202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY5.573.14+2.43ABOVE 69%
RETENTION7.4%16.7%-9.3 PPABOVE 29%
FORKS4,420277+4,143ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%