FINDING #174 · UNIT ID 1298124536
kigner/audio.cpp-webui
audio.cpp with a full-task WebUI - pure C++ audio-model inference engine powered by ggml. TTS, ASR/STT, VAD, voice conversion, speaker diarization, music generation. No Python dependency.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
94% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.43
ACCEL
+8.86
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
46
FOLLOWERS
18
OWNER ★
275
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kigner/audio.cpp-webui собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.01+0.06ABOVE 84%
VELOCITY17.4313.86+3.57ABOVE 57%
RETENTION66.7%36.8%+29.9 PPABOVE 86%
FORKS3350-17ABOVE 42%
SURPRISE0.200.04+0.16ABOVE 86%