FINDING #2006 · UNIT ID 1298124536
kigner/audio.cpp-webui
audio.cpp with a full-task WebUI - pure C++ audio-model inference engine powered by ggml. TTS, ASR/STT, VAD, voice conversion, speaker diarization, music generation. No Python dependency.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.29
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
73
FOLLOWERS
23
OWNER ★
500
Engagement Signals
FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kigner/audio.cpp-webui собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73. Это даёт surprise-индекс 0.0228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION58.3%37.5%+20.8 PPABOVE 81%
FORKS7390-17ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%