FINDING #5551 · UNIT ID 1290768088
KMnO4-zx/agentic-rl-lab
Reproducing and studying RL algorithms for LLM agents, including GRPO, GSPO, DAPO, OPD, Search-R1, ReTool, ALFWorld and beyond.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.70
ACCEL
-0.06
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 75.0% · 111 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,347
FOLLOWERS
1,035
OWNER ★
3,124
Engagement Signals
FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KMnO4-zx/agentic-rl-lab собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,035 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,347. Это даёт surprise-индекс 0.00267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY3.703.80-0.10ABOVE 49%
RETENTION27.8%20.3%+7.5 PPABOVE 66%
FORKS35138-103ABOVE 22%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%