FINDING #6058 · UNIT ID 1290768088
KMnO4-zx/agentic-rl-lab
Reproducing and studying RL algorithms for LLM agents, including GRPO, GSPO, DAPO, OPD, Search-R1, ReTool, ALFWorld and beyond.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.90
ACCEL
+0.08
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,271
FOLLOWERS
986
OWNER ★
2,851
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KMnO4-zx/agentic-rl-lab собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 986 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,271. Это даёт surprise-индекс 0.00297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY3.903.67+0.23ABOVE 52%
RETENTION37.9%24.6%+13.2 PPABOVE 76%
FORKS12115-103ABOVE 10%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%