FINDING #6097 · UNIT ID 1290768088
KMnO4-zx/agentic-rl-lab
Reproducing and studying RL algorithms for LLM agents, including GRPO, GSPO, DAPO, OPD, Search-R1, ReTool, ALFWorld and beyond.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
+0.11
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,271
FOLLOWERS
986
OWNER ★
2,851
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KMnO4-zx/agentic-rl-lab собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 986 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,271. Это даёт surprise-индекс 0.00294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.863.71+0.14ABOVE 51%
RETENTION47.5%39.3%+8.2 PPABOVE 63%
FORKS1291-79ABOVE 14%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%