Github Trends®
5833 findingsmedian surprise 0.00586window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #116 · UNIT ID 1376081650
kraayenjon/awesome-jev
A curated list of Jev use cases, projects, SDKs, and resources. Jev is TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions in software — Choice, Score, and Noul with calibrated probabilities.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT1.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
11
OWNER ★
150

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kraayenjon/awesome-jev собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.230.00+0.23ABOVE 98%
VELOCITY14.009.00+5.00ABOVE 65%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS27419-392ABOVE 12%
SURPRISE0.210.01+0.21ABOVE 95%