Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #89 · UNIT ID 1376081650
kraayenjon/awesome-jev
A curated list of Jev use cases, projects, SDKs, and resources. Jev is TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions in software — Choice, Score, and Noul with calibrated probabilities.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0996
ENGAGEMENT2.69
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+3.11
RETENTION
71.1%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 78.6% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
11
OWNER ★
150

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kraayenjon/awesome-jev собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.0996 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.200.00+0.19ABOVE 99%
VELOCITY6.573.57+3.00ABOVE 67%
RETENTION71.1%40.0%+31.1 PPABOVE 90%
FORKS2792-65ABOVE 24%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 93%