FINDING #6547 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,373
FOLLOWERS
6,485
OWNER ★
138,904
Engagement Signals
FORKS
15,519
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,485 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,373. Это даёт surprise-индекс 0.000735 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS15,519344+15,175ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%