FINDING #734 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.54
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.2%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 22.2% · 139 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,189
FOLLOWERS
6,426
OWNER ★
137,634
Engagement Signals
FORKS
15,377
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 139 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,426 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,189. Это даёт surprise-индекс 0.0000763 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 891 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.542.86-1.31ABOVE 4%
RETENTION2.2%7.6%-5.4 PPABOVE 10%
FORKS15,3772,034+13,343ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%