FINDING #1145 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.02
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 2.6% · 319 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,243
FOLLOWERS
3,074
OWNER ★
50,474
Engagement Signals
FORKS
2,807
ISSUE AUTH
74
PR AUTH
32
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,074 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,243. Это даёт surprise-индекс 0.000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.6% и 106 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.772.67-0.90ABOVE 18%
RETENTION20.8%5.6%+15.2 PPABOVE 88%
FORKS2,8071,668+1,140ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%