FINDING #3379 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-8.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,832
FOLLOWERS
2,959
OWNER ★
49,593
Engagement Signals
FORKS
2,739
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,959 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,832. Это даёт surprise-индекс 0.000357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY5.675.33+0.33ABOVE 53%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,739457+2,282ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%