FINDING #6257 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,243
FOLLOWERS
3,074
OWNER ★
50,474
Engagement Signals
FORKS
2,807
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,074 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,243. Это даёт surprise-индекс 0.000676 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION67.9%45.9%+22.0 PPABOVE 75%
FORKS2,807344+2,463ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%