Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3385 · UNIT ID 1188221632
kunchenguid/axi
Design principles for agent ergonomics. Higher accuracy with lower token cost than both MCP and regular CLI.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00447
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.07
ACCEL
-0.02
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 632 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,675
FOLLOWERS
2,975
OWNER ★
16,997

Engagement Signals

FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 632 / 632 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kunchenguid/axi собрал 632 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,975 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,675. Это даёт surprise-индекс 0.00447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY21.074.23+16.83ABOVE 87%
RETENTION44.4%29.4%+15.0 PPABOVE 78%
FORKS92920ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%