Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4351 · UNIT ID 1188221632
kunchenguid/axi
Design principles for agent ergonomics. Higher accuracy with lower token cost than both MCP and regular CLI.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00264
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-0.43
RETENTION
59.6%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,675
FOLLOWERS
2,975
OWNER ★
16,997

Engagement Signals

FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kunchenguid/axi собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,975 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,675. Это даёт surprise-индекс 0.00264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY12.434.14+8.29ABOVE 79%
RETENTION59.6%40.6%+19.0 PPABOVE 75%
FORKS9289+3ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%