Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6732 · UNIT ID 1369171633
kvmem/kvmem
KVMem virtualizes KV memory across inference backends to make ultra-long-context local AI accessible on limited hardware.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0974
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
78% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.17
ACCEL
-2.71
RETENTION
21.8%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 74.4% · 845 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
249
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,116

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 845 / 845 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kvmem/kvmem собрал 845 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 249. Это даёт surprise-индекс 0.0974 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY28.173.80+24.37ABOVE 92%
RETENTION21.8%20.3%+1.6 PPABOVE 53%
FORKS101138-37ABOVE 43%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 97%