FINDING #6336 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings trusted MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.60
ACCEL
+0.12
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 27.3% · 108 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,373
FOLLOWERS
801
OWNER ★
3,856
Engagement Signals
FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 801 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,373. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY3.603.67-0.07ABOVE 49%
RETENTION45.0%24.6%+20.4 PPABOVE 86%
FORKS122115+7ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%