FINDING #6733 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings proven MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.15
RETENTION
31.0%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 100.0% · 80 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,704
FOLLOWERS
892
OWNER ★
4,602
Engagement Signals
FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,704. Это даёт surprise-индекс 0.000972 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.673.80-1.13ABOVE 34%
RETENTION31.0%20.3%+10.8 PPABOVE 73%
FORKS142138+4ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%