FINDING #6159 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings trusted MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-0.43
RETENTION
36.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 36 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,380
FOLLOWERS
802
OWNER ★
3,879
Engagement Signals
FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 802 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,380. Это даёт surprise-индекс 0.00213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY5.143.71+1.43ABOVE 61%
RETENTION36.7%37.5%-0.8 PPABOVE 49%
FORKS12290+32ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%