Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1232 · UNIT ID 1168281163
LeonChaoX/qinyan-academic-skills
A curated, multilingual library of 182 installable AI agent skills for end-to-end academic research—spanning literature discovery, scientific writing, grant development, bioinformatics, drug discovery, clinical research, machine learning, and data analysis.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0299
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.32
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
9
OWNER ★
853

Engagement Signals

FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LeonChaoX/qinyan-academic-skills собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION54.3%39.3%+14.9 PPABOVE 73%
FORKS7291-19ABOVE 44%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%