FINDING #8074 · UNIT ID 1116516142
QwenAudio/Fun-ASR
Fun-ASR speech recognition models, with native Hugging Face Transformers support for Fun-ASR-Nano and separate FunASR, vLLM and llama.cpp deployment paths.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.21
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,018
FOLLOWERS
1,832
OWNER ★
41,768
Engagement Signals
FORKS
156
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenAudio/Fun-ASR собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,018. Это даёт surprise-индекс 0.000142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION37.5%16.7%+20.8 PPABOVE 72%
FORKS156277-121ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%