FINDING #3418 · UNIT ID 1116516142
FunAudioLLM/Fun-ASR
Open-source LLM-based ASR model family for Chinese, dialect, accent, and multilingual speech, with FunASR, vLLM, streaming, and llama.cpp runtimes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.81
ACCEL
+0.00
RETENTION
24.3%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 686 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331
Engagement Signals
FORKS
137
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 686 / 686 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FunAudioLLM/Fun-ASR собрал 686 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.000353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY3.813.29+0.52ABOVE 55%
RETENTION24.3%11.3%+12.9 PPABOVE 79%
FORKS13799+38ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%