Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8157.
FINDING #8157 · UNIT ID 1116516142
QwenAudio/Fun-ASR
Open-source LLM-based ASR model family for Chinese, dialect, accent, and multilingual speech, with FunASR, vLLM, streaming, and llama.cpp runtimes.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000138
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.04
RETENTION
32.2%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 33.3% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,523
FOLLOWERS
1,761
OWNER ★
40,003

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenAudio/Fun-ASR собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,761 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,523. Это даёт surprise-индекс 0.000138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY1.603.63-2.03ABOVE 5%
RETENTION32.2%25.0%+7.2 PPABOVE 64%
FORKS148117+31ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%