Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1728.
FINDING #1728 · UNIT ID 1095124066
LIDR-academy/lidr-specboot
This repository contains a comprehensive set of development rules, standards, and AI agent configurations designed to work seamlessly with multiple AI coding copilots. The setup is portable and can be imported into any project to provide consistent, high-quality AI-assisted development.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00334
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 87.5% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
857
FOLLOWERS
350
OWNER ★
785

Engagement Signals

FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LIDR-academy/lidr-specboot собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 857. Это даёт surprise-индекс 0.00334 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION62.5%0.0%+62.5 PPABOVE 84%
FORKS93457-364ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%