Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1054 · UNIT ID 797178571
liebharc/homr
homr is an Optical Music Recognition (OMR) software designed to transform camera pictures of sheet music into machine-readable MusicXML format.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0176
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-05-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
17
OWNER ★
378

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liebharc/homr собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.0176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.673.99-2.33ABOVE 7%
RETENTION6.6%17.1%-10.6 PPABOVE 18%
FORKS4890-41ABOVE 31%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%