FINDING #3193 · UNIT ID 625323941
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO
Benchmarking Knowledge Transfer in Lifelong Robot Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.80
ACCEL
+0.04
RETENTION
40.9%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 62.5% · 114 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
558
FOLLOWERS
35
OWNER ★
2,438
Engagement Signals
FORKS
514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 558. Это даёт surprise-индекс 0.00636 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY3.803.800.00ABOVE 50%
RETENTION40.9%20.3%+20.6 PPABOVE 88%
FORKS514138+376ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%