FINDING #2799 · UNIT ID 625323941
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO
Benchmarking Knowledge Transfer in Lifelong Robot Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
517
FOLLOWERS
33
OWNER ★
2,253
Engagement Signals
FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 517. Это даёт surprise-индекс 0.00659 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION41.7%41.7%0.0 PPABOVE 50%
FORKS464332+132ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 57%