Github Trends®
6829 findingsmedian surprise 0.0115window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3149 · UNIT ID 1230933500
lightseekorg/tokenspeed
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00672
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.73
ACCEL
-0.04
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 172 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
814
FOLLOWERS
168
OWNER ★
2,217

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 172 / 172 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightseekorg/tokenspeed собрал 172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 168 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 814. Это даёт surprise-индекс 0.00672 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.734.07+1.67ABOVE 62%
RETENTION43.3%26.1%+17.2 PPABOVE 83%
FORKS19189+102ABOVE 69%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%