Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4218 · UNIT ID 1230933500
lightseekorg/tokenspeed
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00303
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,090
FOLLOWERS
219
OWNER ★
2,960

Engagement Signals

FORKS
360
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightseekorg/tokenspeed собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,090. Это даёт surprise-индекс 0.00303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.433.14+0.29ABOVE 53%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS360277+83ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%