Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2028 · UNIT ID 931352845
linshenkx/prompt-optimizer
An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0204
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
85.90
ACCEL
-1.10
RETENTION
21.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 17.2% · 2,577 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,175
FOLLOWERS
300
OWNER ★
38,751

Engagement Signals

FORKS
4,365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,577 / 2,577 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

linshenkx/prompt-optimizer собрал 2,577 звёзд за окно, тогда как у автора всего 300 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,175. Это даёт surprise-индекс 0.0204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY85.903.80+82.10ABOVE 98%
RETENTION21.2%20.3%+0.9 PPABOVE 52%
FORKS4,365138+4,227ABOVE 97%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%