Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2430 · UNIT ID 931352845
linshenkx/prompt-optimizer
An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.86
ACCEL
-21.71
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 16.7% · 300 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,175
FOLLOWERS
300
OWNER ★
38,751

Engagement Signals

FORKS
4,365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 300 / 300 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

linshenkx/prompt-optimizer собрал 300 звёзд за окно, тогда как у автора всего 300 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,175. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY42.863.14+39.71ABOVE 96%
RETENTION5.4%16.7%-11.3 PPABOVE 24%
FORKS4,365277+4,088ABOVE 92%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%