Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1630 · UNIT ID 1069004513
Liquid4All/cookbook
Examples, end-2-end tutorials and apps built using Liquid AI Foundational Models (LFM) and the LEAP SDK
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0187
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
51.33
ACCEL
+70.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,709
FOLLOWERS
886
OWNER ★
3,755

Engagement Signals

FORKS
364
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liquid4All/cookbook собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 886 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,709. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY51.335.67+45.67ABOVE 95%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS364327+37ABOVE 52%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%