Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2124 · UNIT ID 1147566999
ljagiello/ctf-skills
Agent skills for solving CTF challenges - web exploitation, binary pwn, crypto, reverse engineering, forensics, OSINT, and more
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0183
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+0.18
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 9.1% · 240 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
398
FOLLOWERS
82
OWNER ★
3,158

Engagement Signals

FORKS
365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 240 / 240 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ljagiello/ctf-skills собрал 240 звёзд за окно, тогда как у автора всего 82 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.0183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY8.003.67+4.33ABOVE 74%
RETENTION49.2%24.6%+24.6 PPABOVE 90%
FORKS365115+250ABOVE 77%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%