Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #962 · UNIT ID 1147566999
ljagiello/ctf-skills
Agent skills for solving CTF challenges - web exploitation, binary pwn, crypto, reverse engineering, forensics, OSINT, and more
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0282
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.90
ACCEL
-0.16
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 327 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
347
FOLLOWERS
73
OWNER ★
2,739

Engagement Signals

FORKS
327
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 327 / 327 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ljagiello/ctf-skills собрал 327 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 347. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY10.904.23+6.67ABOVE 76%
RETENTION47.8%29.4%+18.4 PPABOVE 82%
FORKS32792+235ABOVE 79%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%