Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3564 · UNIT ID 1147566999
ljagiello/ctf-skills
Agent skills for solving CTF challenges - web exploitation, binary pwn, crypto, reverse engineering, forensics, OSINT, and more
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00806
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.87
ACCEL
-0.10
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 116 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
440
FOLLOWERS
89
OWNER ★
3,506

Engagement Signals

FORKS
399
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ljagiello/ctf-skills собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 89 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 440. Это даёт surprise-индекс 0.00806 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY3.873.80+0.07ABOVE 51%
RETENTION14.4%20.3%-5.8 PPABOVE 36%
FORKS399138+261ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%