Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1526 · UNIT ID 1147566999
ljagiello/ctf-skills
Agent skills for solving CTF challenges - web exploitation, binary pwn, crypto, reverse engineering, forensics, OSINT, and more
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0236
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
398
FOLLOWERS
82
OWNER ★
3,158

Engagement Signals

FORKS
365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ljagiello/ctf-skills собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 82 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.0236 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION69.2%45.5%+23.8 PPABOVE 77%
FORKS365340+26ABOVE 51%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 78%