FINDING #7944 · UNIT ID 1218493681
LLMQuant/awesome-trading-agents
Curated list of LLM-driven trading agents, MCP servers, and agent skills for market research, strategy, and execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,359
FOLLOWERS
1,402
OWNER ★
7,776
Engagement Signals
FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/awesome-trading-agents собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,402 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,359. Это даёт surprise-индекс 0.000357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 7%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS7691-15ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%