FINDING #2778 · UNIT ID 973223133
changyeyu/LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.25
RETENTION
70.8%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
599
FOLLOWERS
132
OWNER ★
4,665
Engagement Signals
FORKS
446
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
changyeyu/LLM-RL-Visualized собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 599. Это даёт surprise-индекс 0.0094 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.004.14+1.86ABOVE 61%
RETENTION70.8%40.6%+30.2 PPABOVE 87%
FORKS44689+357ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%