FINDING #2166 · UNIT ID 973223133
changyeyu/LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
599
FOLLOWERS
132
OWNER ★
4,665
Engagement Signals
FORKS
446
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
changyeyu/LLM-RL-Visualized собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 599. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY7.336.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION87.5%46.5%+41.0 PPABOVE 91%
FORKS446116+330ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%