FINDING #1544 · UNIT ID 973223133
changyeyu/LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.01
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 631 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
599
FOLLOWERS
132
OWNER ★
4,665
Engagement Signals
FORKS
446
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 631 / 631 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
changyeyu/LLM-RL-Visualized собрал 631 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 599. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY7.013.99+3.02ABOVE 69%
RETENTION8.5%17.1%-8.6 PPABOVE 25%
FORKS44690+357ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%