FINDING #2396 · UNIT ID 948264786
LLMQuant/quant-mind
QuantMind is an intelligent knowledge extraction and retrieval framework for quantitative finance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,851
FOLLOWERS
1,264
OWNER ★
6,657
Engagement Signals
FORKS
345
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/quant-mind собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,851. Это даёт surprise-индекс 0.00206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY8.0010.00-2.00ABOVE 35%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS345176+169ABOVE 68%
SURPRISE0.000.02-0.01ABOVE 16%