FINDING #3261 · UNIT ID 948264786
LLMQuant/quant-mind
QuantMind is an intelligent knowledge extraction and retrieval framework for quantitative finance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.70
ACCEL
+0.15
RETENTION
23.4%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 621 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,859
FOLLOWERS
1,264
OWNER ★
6,657
Engagement Signals
FORKS
345
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 621 / 621 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/quant-mind собрал 621 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,859. Это даёт surprise-индекс 0.00531 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY20.704.23+16.47ABOVE 87%
RETENTION23.4%29.4%-6.0 PPABOVE 38%
FORKS34592+253ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%