Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7658 · UNIT ID 809559722
lm-sys/RouteLLM
A framework for serving and evaluating LLM routers - save LLM costs without compromising quality
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000331
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.50
ACCEL
+0.02
RETENTION
36.1%
PEAK 2026-08-31 · FORK-RETENTION 23.1% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,536
FOLLOWERS
2,221
OWNER ★
45,468

Engagement Signals

FORKS
430
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lm-sys/RouteLLM собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,536. Это даёт surprise-индекс 0.000331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY4.503.80+0.70ABOVE 56%
RETENTION36.1%25.0%+11.1 PPABOVE 71%
FORKS430112+318ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%