Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #397 · UNIT ID 807305060
LMCache/LMCache
LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.80
ACCEL
-1.30
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,524 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,878
FOLLOWERS
347
OWNER ★
10,922

Engagement Signals

FORKS
1,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,524 / 1,524 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LMCache/LMCache собрал 1,524 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,878. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY50.807.20+43.60ABOVE 84%
RETENTION44.4%30.8%+13.6 PPABOVE 74%
FORKS1,55756+1,501ABOVE 91%
SURPRISE0.020.03-0.02ABOVE 33%