Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #651 · UNIT ID 807305060
LMCache/LMCache
LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00971
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.33
ACCEL
-23.50
RETENTION
38.5%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 85 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,878
FOLLOWERS
347
OWNER ★
10,922

Engagement Signals

FORKS
1,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LMCache/LMCache собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,878. Это даёт surprise-индекс 0.00971 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 39%
VELOCITY28.3315.33+13.00ABOVE 68%
RETENTION38.5%33.3%+5.2 PPABOVE 54%
FORKS1,55745+1,512ABOVE 90%
SURPRISE0.010.05-0.04ABOVE 21%