Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6405.
FINDING #6405 · UNIT ID 1079543263
ltjed/freephdlabor
freephdlabor: customizing personalized multiagent systems that researchs 24/7 on your own scientific problem
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0596
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 40.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
7
OWNER ★
1,041

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ltjed/freephdlabor собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.0596 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION46.4%37.5%+8.9 PPABOVE 56%
FORKS68327-259ABOVE 23%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 90%