Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #861 · UNIT ID 1213963375
LucieEveille/kiwi-mem
🥝 AI 伴侣记忆系统 — 向量搜索、记忆热度、Dream 睡眠整合、日历层级摘要,为 AI 陪伴场景而生。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0423
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+0.11
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
38
FOLLOWERS
15
OWNER ★
226

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LucieEveille/kiwi-mem собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 38. Это даёт surprise-индекс 0.0423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.294.14-0.86ABOVE 42%
RETENTION41.7%40.6%+1.0 PPABOVE 51%
FORKS3589-54ABOVE 27%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%