Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #734 · UNIT ID 1353853430
LunarXuan/image-prompt-reverse
High-fidelity AI image prompt reverse-engineering skill for Codex
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0585
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
8
OWNER ★
831

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LunarXuan/image-prompt-reverse собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0585 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION45.8%45.9%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS32344-312ABOVE 14%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%