Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #539 · UNIT ID 1353853430
LunarXuan/image-prompt-reverse
High-fidelity AI image prompt reverse-engineering skill for Codex
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0795
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.43
ACCEL
-1.18
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
8
OWNER ★
831

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LunarXuan/image-prompt-reverse собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0795 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY10.433.43+7.00ABOVE 80%
RETENTION37.5%37.5%0.0 PPABOVE 48%
FORKS32120-88ABOVE 23%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 94%