Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4063 · UNIT ID 1133189020
luwill/research-skills
Some commonly used research experiences and processes are encapsulated into Agent skills.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00395
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.25
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
792
FOLLOWERS
522
OWNER ★
2,706

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luwill/research-skills собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 522 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 792. Это даёт surprise-индекс 0.00395 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.294.14-0.86ABOVE 42%
RETENTION46.2%40.6%+5.5 PPABOVE 57%
FORKS8789-2ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%